ในยุคที่เทคโนโลยี AI และ Big Data กำลังเติบโตอย่างก้าวกระโดด ความต้องการบุคลากรที่มีความเชี่ยวชาญด้านนี้ก็เพิ่มสูงขึ้นอย่างต่อเนื่อง หลายคนจึงสนใจที่จะศึกษาต่อในสาขาที่เกี่ยวข้อง แต่อาจจะยังไม่รู้ว่าควรเรียนคณะอะไร มหาวิทยาลัยไหนเปิดสอน และจบมาแล้วสามารถทำงานอะไรได้บ้าง
บทความนี้จะพาทุกคนไปรู้จักกับสาขาวิชาที่เกี่ยวกับ AI และ Data Science รวมถึงแนะนำคณะและมหาวิทยาลัยชั้นนำที่เปิดสอน พร้อมทั้งเส้นทางอาชีพที่น่าสนใจในอนาคต เพื่อให้น้องๆ ได้วางแผนการเรียนได้ตรงตามความฝันมากที่สุด
ทำความรู้จักกับสาขาวิชาด้าน AI และ Big Data
ก่อนจะไปดูว่ามีคณะอะไรบ้าง มาทำความเข้าใจก่อนว่าสาขาวิชาเหล่านี้เรียนอะไรกันบ้าง
1. วิทยาการคอมพิวเตอร์ (Computer Science)
เน้นการเรียนรู้พื้นฐานด้านคอมพิวเตอร์ การเขียนโปรแกรม อัลกอริทึม และทฤษฎีการคำนวณ ซึ่งเป็นรากฐานสำคัญสำหรับการพัฒนา AI
2. วิศวกรรมคอมพิวเตอร์ (Computer Engineering)
เรียนรู้ทั้งฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ รวมถึงการออกแบบระบบคอมพิวเตอร์ที่รองรับการประมวลผล AI และ Big Data
3. วิทยาการข้อมูล (Data Science)
เน้นการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ การทำ Machine Learning และการนำข้อมูลไปใช้ในการตัดสินใจทางธุรกิจ
มหาวิทยาลัยที่เปิดสอนสาขาด้าน AI และ Big Data
มหาวิทยาลัยรัฐ
- จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
- คณะวิศวกรรมศาสตร์ – สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์
- วิทยาลัยวิทยาศาสตร์ข้อมูล
- มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์
- คณะวิศวกรรมศาสตร์ – ภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์
- คณะวิทยาศาสตร์ – ภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์
- มหาวิทยาลัยเชียงใหม่
- วิทยาลัยศิลปะ สื่อ และเทคโนโลยี – สาขาวิทยาการข้อมูล
มหาวิทยาลัยเอกชน
- มหาวิทยาลัยกรุงเทพ
- คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี – สาขา AI และ Data Science
- สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น
- คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ – สาขา AI และ Data Science
อาชีพที่เกี่ยวข้องกับ AI และ Big Data
ตำแหน่งงานยอดนิยม
- Data Scientist – นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
- Machine Learning Engineer – วิศวกรการเรียนรู้ของเครื่อง
- AI Developer – นักพัฒนา AI
- Big Data Engineer – วิศวกรข้อมูลขนาดใหญ่
- Data Analyst – นักวิเคราะห์ข้อมูล
เงินเดือนเฉลี่ย (ประสบการณ์ 0-2 ปี)
| ตำแหน่ง | เงินเดือน (บาท) |
|---|---|
| Data Scientist | 35,000 – 50,000 |
| Machine Learning Engineer | 40,000 – 60,000 |
| AI Developer | 35,000 – 55,000 |
| Big Data Engineer | 30,000 – 45,000 |
ทักษะที่จำเป็นสำหรับอาชีพด้าน AI และ Big Data
ทักษะด้านเทคนิค (Technical Skills)
- Programming Languages: Python, R, SQL
- Machine Learning & Deep Learning
- Data Visualization
- Big Data Tools: Hadoop, Spark
- Cloud Computing: AWS, Google Cloud, Azure
ทักษะด้านอื่นๆ (Soft Skills)
- การคิดวิเคราะห์
- การแก้ปัญหา
- การสื่อสาร
- การทำงานเป็นทีม
คำถามที่พบบ่อย
Q: ต้องเก่งคณิตศาสตร์แค่ไหนถึงจะเรียนได้?
A: ควรมีพื้นฐานคณิตศาสตร์ที่ดี โดยเฉพาะเรื่องสถิติและพีชคณิต แต่ไม่จำเป็นต้องเป็นอัจฉริยะ เพราะสามารถพัฒนาทักษะระหว่างเรียนได้
Q: จบแล้วมีโอกาสได้งานมากแค่ไหน?
A: โอกาสการได้งานค่อนข้างสูง เนื่องจากตลาดแรงงานมีความต้องการบุคลากรด้านนี้เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง
Q: สามารถเรียนออนไลน์เพิ่มเติมได้จากที่ไหนบ้าง?
A: มีแพลตฟอร์มการเรียนออนไลน์มากมาย เช่น Coursera, edX, Udacity ที่มีหลักสูตรด้าน AI และ Data Science โดยเฉพาะ
เตรียมตัวอย่างไรให้พร้อมเรียน
สิ่งที่ควรศึกษาล่วงหน้า
- พื้นฐานการเขียนโปรแกรม
- คณิตศาสตร์และสถิติ
- ภาษาอังกฤษ
- ติดตามข่าวสารและเทคโนโลยีใหม่ๆ
การเลือกเรียนสาขาที่เกี่ยวข้องกับ AI และ Big Data นับเป็นการลงทุนที่คุ้มค่าสำหรับอนาคต เพราะนอกจากจะมีโอกาสในการทำงานที่หลากหลายแล้ว ยังเป็นสาขาที่มีความต้องการสูงและมีแนวโน้มการเติบโตที่ดีในอนาคต สิ่งสำคัญคือต้องมีความสนใจและพร้อมที่จะเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง เพราะเทคโนโลยีมีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว
